鄂维南

　　鄂维南，生于1963年，中国科学院院士，北京大学数学科学学院讲席教授，北京科学智能研究院学术委员会主任，北京大学国际机器学习研究中心主任。1982年在中国科学技术大学获得学士学位，1985年在中国科学院获得硕士学位，1989年在加州大学洛杉矶分校获得博士学位，1999年至2021年任普林斯顿大学数学系教授。

　　2002年应邀在国际数学家大会(ICM 2002）作45分钟报告。2003年获国际工业与应用数学联合会颁发的Collatz奖。2009年获美国工业与应用数学学会Kleinman奖。2014年获美国工业与应用数学学会von Karman奖。2019年获美国工业与应用数学学会和瑞士苏黎世工学院联合颁发的Peter Henrici奖；2020年，因率先把科学计算、机器学习和高性能计算深度融合的工作，获得ACM Gordon-Bell奖。2023年获国际工业与应用数学协会Maxwell奖，是唯——位两次获国际工业与应用数学协会大奖的获奖人。2024年获中国工业与应用数学学会苏步青应用数学奖，该奖为应用数学学科在国内的最高奖项。

　　2022年，受邀在2022国际数学家大会(ICM 2022)上发表一小时大会报告，同时受邀在2022国际机器学习大会(ICML 2022)上作开场特邀报告。

　　同时，鄂维南也是首届美国数学会会士、首届美国工业与应用数学学会会士、英国物理学会会士、首届中国工业与应用数学学会会士。

　　报告题目：人工智能时代的科研基础设施

　　本报告系统阐述了人工智能对科研范式的革命性冲击以及相应的基础设施建设。Al不仅在结构生物学、材料科学、气象预测等领域取得突破性进展，更在重新定义科研工作的基本模式。报告重点介绍了新一代科研基础设施的构建。玻尔科研空间站作为集成化平台，整合了科学导航系统、数据湖资源和智能工具库，为科研人员提供全方位的支持。这一体系覆盖从文献检索、数据分析到实验执行的完整科研链条。科研智能体的发展代表了Al for Science的最新成果。这些智能体具备自主科研能力，能够在理论物理、材料设计等领域完成复杂的研究任务。Uni-Lab等自动化实验系统实现了"读-算-做"的一体化流程，大幅提升科研效率。AI将深度重塑科研评价体系和创新模式。基于智能体的自主科研能力正在快速提升，预计在未来1-3年内实现更大突破。科研界应该共同构建适应Al时代的新型科研基础设施。这一变革不仅提升科研效率，更将推动科学发现进入新的发展阶段，为人机协同的科研新模式奠定基础。